基于一种改进遗传算法的PID参数优化仿真  

Simulating study on PID parameter optimization based on improved genetic algorithm

作　　者：苗广祥[1] 冯玉昌[1] 陈卫[1] 陆剑飞[1] 

机构地区：[1]华北电力大学,河北保定071003

出　　处：《仪器仪表用户》2004年第5期75-76,共2页Instrumentation

摘　　要：针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题 ,提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施 ,能提高算法的执行效率 ,收敛性较好 ,而且不易陷入局部最优解。本文以过热汽温控制系统为例 ,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法 ,对串级控制系统的PID参数寻优 ,仿真结果表明 ,改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中 ,具有一般性。

关 键 词：PID调节器 遗传算法 优化 仿真 过热汽温控制系统 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]