模糊集中的无限非概率测度熵  

Infinite non-probabilistic measure entropy in the setting of fuzzy sets theory

作　　者：杜凯[1] 万晖[1] 辛小龙[1] 

机构地区：[1]西北大学数学系,陕西西安710069

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》2004年第3期263-266,共4页Journal of Northwest University（Natural Science Edition）

基　　金：陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(03JK058)

摘　　要：目的　为得到模糊信息论的一些重要性质和定理。方法　以模糊熵的数学性质为基础,以Shannon熵为工具进行研究。结果　给出了无限非概率测度熵的定义及性质,并对无限非概率测度条件熵及模糊互信息给出了定义,进而研究了其性质并给出了相关定理。结论　其结果深化和发展了模糊信息论的内容。AimTo get some important properties and theorems for fuzzy information theory.MethodsThe research is based on the property of fuzzy entropy and Shannon entropy.ResultsInfinite Non-probabilistic measure Entropy in the setting of Fuzzy sets Theory is given, some characteristics are described and proved, some theorems and characteristics about infinite non-probabilistic measure conditional entropy and fuzzy mutual entropy are given.ConclusionThe results develop the contents of fuzzy information theory.

关 键 词：模糊集 无限非概率测度熵 模糊互信息 

分 类 号：O236.45[理学—运筹学与控制论]