RC梁桥承载力BP神经网络预测模型  

Bearing Capacity Prediction Model Based on BP Neural Nets for PC Beam Bridges

作　　者：周敉[1] 张玥[1] 彭挺[1] 

机构地区：[1]长安大学桥梁与隧道陕西省重点实验室,陕西西安710064

出　　处：《公路与汽运》2004年第3期68-70,共3页Highways & Automotive Applications

摘　　要：在分析RC梁桥承载力影响因素的基础上 ,将人工神经网络 (ANN)技术引入RC梁桥承载力评估中 ;选取 8种损伤指标作为BP神经网络的输入值 ,桥梁承载力指数作为输出值 ,建立了RC梁桥承载力预测 3层BP网络模型 ;使用MATLAB程序 ,完成了样本归一化、样本训练、仿真逼近和结果预测 ,使BP神经网络理论在实际应用中实现了计算机化 ;

关 键 词：桥梁 RC粱桥 承栽力 神经网络 预测 

分 类 号：U448.21[建筑科学—桥梁与隧道工程]