检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学,山西晋城
出 处:《应用数学进展》2018年第8期1047-1056,共10页Advances in Applied Mathematics
摘 要:近年来,随着人们对随机现象的不断观察和研究,条件分布及条件期望在各个领域中得到了广泛的应用,但是现有理论仍存在很多不足的地方。本文对条件分布及其数字特征进行了研究,不仅介绍了经典条件分布和扩展条件分布的定义,而且给出了全概率公式的密度函数形式和分布函数形式。此外,通过对条件分布的数字特征进行探讨,我们证明并推广得到了有关条件期望的新的性质,例如,重期望公式的全概率形式,同时还给出了条件方差的定义和其性质的证明。
分 类 号:O21[理学—概率论与数理统计]
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