一种新的证券选择的决策树模型  

A New Decision Tree Model for Securities Selection

作　　者：李双双 刘海军 郭盼盼 

机构地区：[1]郑州大学数学与统计学院,河南郑州

出　　处：《应用数学进展》2018年第9期1166-1173,共8页Advances in Applied Mathematics

摘　　要：本文建立了一种新的证券选择的决策树模型。首先,对影响股票的财务数据的因子做主成分分析,进行降维处理和因素选择;其次,利用K-means聚类法对因素进行离散化处理;然后,使用决策树算法建立股票预测模型;最后,利用模拟投资验证模型的有效性。

关 键 词：证券投资 主成分分析 聚类分析 决策树 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]