检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《应用数学进展》2024年第8期4043-4048,共6页Advances in Applied Mathematics
摘 要:令{ Yn,n≥0 }表示独立同分布随机环境ξ=(ξn)n≥0中的加权分枝过程,本文针对统计量log(Yn0+nYn0),借助Markov不等式建立了一个相关概率不等式,这一结果可以用于探索种群动态和概率特性,有助于深入理解随机环境中加权分枝模型的本质。Let { Yn,n≥0 }denote the weighted branching process in independently and identically distributed random environments ξ=(ξn)n≥0. In this paper, focusing on a statistic log(Yn0+nYn0), we establish a related probability inequality using Markov’s inequality. This result can be used to investigate population dynamics and probabilistic characteristics, contributing to a deeper understanding of the essence of weighted branching models in random environments.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.216.137.32