检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《地理科学研究》2024年第4期812-826,共15页Geographical Science Research
摘 要:由于城市化进程快速推进,城市环境问题日益凸显,热岛效应和臭氧问题是城市化两个突出的环境问题。为了研究川南城市群热岛效应对臭氧浓度的影响,本文用MODIS地表温度数据以及臭氧历史监测数据,分析了2010~2019年川南城市群城市热岛效应和臭氧浓度的时空分布特征、热岛效应对臭氧浓度的影响。结果表明:(1) 川南城市群城市用地热岛强度的年变化波动幅度较大,总体表现为2015年前减弱,2015年后增强,其中热岛强度最高值出现在2012年(1.39℃),最低值出现在2015年(−0.23℃)。热岛强度季节变化幅度较大。从空间分布上看,川南城市群秋季强热岛分布面积最广,冬季热岛分布显著缩减;(2) 川南城市群五个城市臭氧浓度均呈现春夏高,秋冬低的分布特征,五个城市除乐山外其余四个城市夏季臭氧浓度约为冬季的两倍。空间分布上,春季和冬季臭氧浓度空间分布表现为内江和自贡略高于剩余三个城市,夏季乐山和内江出现大面积高值区(88~102 μg/m3);(3) 热岛强度与臭氧浓度存在显著正相关性。城市化发展程度越高,对土地覆盖的影响越大,人口密度越集中,热岛效应越明显,促进臭氧的生成。Due to the rapid progress of urbanization, urban environmental problems are becoming increasingly prominent, with heat island effect and ozone problem being the two prominent environmental problems of urbanization. In order to study the impact of urban heat island effect on ozone concentration in the southern Sichuan urban agglomeration, this paper uses MODIS surface temperature data and historical ozone monitoring data to analyze the spatiotemporal distribution characteristics of urban heat island effect and ozone concentration in the southern Sichuan urban agglomeration from 2010 to 2019, as well as the impact of heat island effect on ozone concentration. The results show that: (1) the annual fluctuation of urban land heat island intensity in the so
关 键 词:川南城市群 城市热岛效应 热岛强度 臭氧浓度 相关性
分 类 号:X16[环境科学与工程—环境科学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.112