检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安新鸿业投资发展有限公司,陕西西安 [2]中铁西安勘察设计研究院有限责任公司,陕西西安 [3]长安大学,陕西西安
出 处:《土木工程》2018年第5期678-685,共8页Hans Journal of Civil Engineering
基 金:中央高校基本科研专项资金(310828171005)资助项目.
摘 要:综合考虑气象条件、建筑性质、用户使用习惯等多种因素,采用神经网络算法对集中供热系统的热负荷进行了实时预测。结合建筑的热惰性、供热系统和传热过程的时滞性,采用分布式变频技术对主热源水泵和各用户的一次水泵进行主动连续调节。基于数据无线传输技术,实现了供热站与换热站的联动控制。将精细化控制用于西安某热力公司供热系统,取得了良好的运行和节能效果,节能率在50%以上,有较好的推广应用价值。
关 键 词:集中供热 负荷预测 分布式变频 精细化控制 节能
分 类 号:TU995[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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