检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]海军航空工程学院,山东省信息与信号处理重点实验室,烟台 [2]海军驻青岛地区配套设备代表室,青岛 [3]解放军96656部队,北京
出 处:《无线通信》2011年第1期23-28,共6页Hans Journal of Wireless Communications
基 金:泰山学者建设专项基金。
摘 要:利用Duffing 振子检测微弱信号的关键在于对振子相变的正确判别,针对现有Duffing 振子相变判别方法存在计算量大、不易量化处理的问题,本文利用经验模态分解方法,研究了混沌临界状态以及大尺度周期状态下Duffing 振子系统输出信号瞬时频率特性,提出了以系统输出第一层内蕴模态函数瞬时频率极差为度量的相变判别方法。基于此相变判别方法,提出了一种新的基于瞬时频率的Duffing 振子微弱信号检测方法。通过仿真计算,实现了信噪比(SNR)为-52dB 的微弱正弦信号的Duffing振子检测。Phase transition identification is the key technology of weak signals detection using Duffing oscillator. Considering the complexity and huge computation of existing algorithms, the instantaneous frequencies of the chaotic and large scale period states of Duffing oscillator system output were analyzed using empirical mode decomposition. A novel method for phase transition identification based on instantaneous frequency of the first intrinsic mode function of Duffing oscillator system output was proposed. Based this phase transition identification algorithm, a new method of weak signals detection using Duffing oscillator was proposed. Simulation results indicate this method’s validity.
关 键 词:相变 瞬时频率 经验模态分解 弱信号检测 DUFFING 振子
分 类 号:TN91[电子电信—通信与信息系统]
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