粘连颗粒图像分割方法综述  

Summarization of Image Segmentation Methods for Adhesion Particles

作　　者：张轩[1] 张新峰[1] 

机构地区：[1]北京工业大学,北京

出　　处：《图像与信号处理》2018年第3期113-118,共6页Journal of Image and Signal Processing

摘　　要：粘连颗粒图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是一个难题。本文首先总结了基于阈值、边缘、分水岭等大类的分割方法。基于阈值的分割方法算法简单,运算速度快,但分割结果依赖阈值选择。基于边缘的分割方法边缘定位准确,适用于表面光滑、形状规则的图像分割。粘连颗粒分割最广为应用的即为分水岭分割,相对其他分割方法能得到更为准确的结果。但若对粘连颗粒图像直接应用分水岭分割,则容易出现过分割现象。因此与其他方法相结合以实现分割则能够得到更好的分割结果。最后,本文认为由于粘连颗粒图像形状不规则、特征相同、表面粗糙、堆叠严重等因素的影响,未来算法还应在准确性、精确度、客观评价等方面继续改进。

关 键 词：粘连颗粒 图像分割 阈值 边缘 分水岭 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]