基于小波域上质量参数特征的图像拼接篡改盲检测  

Image Splicing Detection Based on Image Quality Metrics

作　　者：张喆葳 杨正洪 牛少彰[2] 

机构地区：[1]中国农业大学,数学与应用数学系,北京 [2]北京邮电大学,智能通信软件与多媒体北京重点实验室,北京

出　　处：《图像与信号处理》2018年第3期128-135,共8页Journal of Image and Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金联合基金[U1536121];国家自然科学基金[61370195]。

摘　　要：图像拼接是一种常见的图像篡改手段。对拼接过的图像进行盲检测可以有效鉴别图像是否经过人为篡改。针对图像盲检测中经常用到的质量参数特征进行了改进:首先对图像进行离散小波变换,然后提取小波变换后的四个子波带的质量参数特征;最后将得到的特征输入到支持向量机(SVM)中进行分类。在哥伦布比亚图像拼接评测彩色库上进行试验,证明了小波域上的质量参数特征比之前的质量参数特征有更好的表现,达到了93.39%的识别率。

关 键 词：离散小波变换 图像质量参数 支持向量机 图像拼接检测 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]