惯性对称交替方向乘子算法  

Inertial Symmetric Alternating Direction Multiplier Algorithm

作　　者：田明珠 文萌 李军 

机构地区：[1]西安工程大学,理学院,陕西 西安 [2]琼台师范学院,体育学院,海南 海口

出　　处：《理论数学》2024年第1期203-217,共15页Pure Mathematics

摘　　要：在本文中提出一种惯性对称交替方向乘子法求解两分块凸极小化优化问题,文章中证明了所提算法收敛到原问题的最优解,最后通过数据分析,验证所提算法的有效性和优越性。In this paper, an inertial symmetric alternating direction multiplier method is proposed to solve the two-partite convex miniaturization optimization problem, in which it is proved that the pro-posed algorithm converges to the optimal solution of the original problem, and finally, the effec-tiveness and superiority of the proposed algorithm is verified through the data analysis.

关 键 词：交替方向乘子法 收敛性 线性约束凸优化问题 惯性对称交替方向乘子法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]