基于不动点理论的分数阶模糊细胞神经网络的稳定性分析  

Stability Analysis of Fractional Order Fuzzy Cellular Neural Networks via Fixed Point Approach

作　　者：熊希曦 陈龙伟 罗敏 

机构地区：[1]云南财经大学统计与数学学院,云南 昆明 [2]云南财经大学云南省服务计算重点实验室,云南 昆明 [3]云南财经大学智能应用研究院,云南 昆明

出　　处：《理论数学》2024年第3期19-31,共13页Pure Mathematics

摘　　要：针对具有时变时滞的分数阶模糊细胞神经网络,采用Banach不动点理论和方法,直接得到了分数阶神经网络的一个新的稳定性判据。该方法较为新颖,得到比已有结果更简单的结论。最后,给出了一个数值例子来说明所提方法的有效性。For fractional-order fuzzy cellular neural networks with time-varying delays, Banach fixed point theory and technique are employed to derive a new stability criterion of fractional-order neural networks. This method is relatively novel, and a simpler conclusion is obtained than the existing results. Finally, a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：分数阶神经网络 压缩映射理论 全局指数稳定性 

分 类 号：O17[理学—数学]