缺失数据下均值与方差模型的统计诊断  

Statistical Diagnosis for Mean and Variance Models with Missing Data

作　　者：朱方怡 郑玉 

机构地区：[1]浙江农林大学统计系,浙江杭州

出　　处：《统计学与应用》2018年第3期359-365,共7页Statistical and Application

基　　金：浙江农林大学创新创业训练计划(110-2013200040)。

摘　　要：针对响应变量随机缺失下均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的统计诊断方法。其中主要基于回归插补法和随机回归插补法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计,进而基于似然距离进行异常值诊断分析。最后通过模拟研究分析,结果表明所提出的模型和统计方法是可行有效的。

关 键 词：均值与方差模型 数据删除模型 插补 统计诊断 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]