众数核估计及其渐近正态性  

The Kernel Estimate of Mode and Its Asymptotic Normality

作　　者：朱亚培[1] 蔡小娜[1] 周旭[1] 

机构地区：[1]河北农业大学基础部,河北保定071001

出　　处：《天水师范学院学报》2017年第2期23-25,共3页Journal of Tianshui Normal University

摘　　要：应用核估计对概率密度的众数进行估计,讨论了众数估计的几乎必然或概率意义下的收敛性,并对众数唯一和不唯一的情形,证明了众数核估计的渐近正态性.The paper estimates the mode of a probability density using a kernel estimate.The convergence of the estimate of mode is discussed either almost surely or in probability.In the case of a unique mode or non-unique,we prove the asymptotic normality of mode estimate.

关 键 词：核函数 核估计 众数估计 渐近正态 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]