国家自然科学基金(61073116F020508)

作品数：2被引量：15H指数：2
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相关作者：陈笋张春燕李潭张俊峰更多>>
相关机构：安徽大学更多>>
相关期刊：《合肥学院学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
相关主题：茶叶贝叶斯决策数学形态学贝叶斯分类器最小错误率更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种茶叶茶梗色选机图像快速分拣方法被引量：6
《合肥学院学报（自然科学版）》2013年第4期36-41,共6页陈笋 张春燕 
国家自然科学基金项目(61073116/F020508)资助
在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的茶叶茶梗快速有效分拣方法.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像模拟实际生产加工的色选机...
关键词：茶叶色选机 图像处理 数学形态学 最小错误率 贝叶斯决策 
基于最小风险贝叶斯分类器的茶叶茶梗分类被引量：11
《计算机工程与应用》2012年第28期187-192,239,共7页张春燕 陈笋 张俊峰 李潭 
国家自然科学基金(No.61073116/F020508)
目前在茶叶实际生产加工过程中,茶叶茶梗分拣自动化技术还处于不成熟阶段,分拣机械的精确度和效率还不能达到预期目的,必须通过再次人工分拣过程,大大增加了时间和人力成本。针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像,经过预处理后提取...
关键词：最小风险 贝叶斯决策 数学形态学 
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