国家自然科学基金(30800889)

作品数：5被引量：58H指数：4
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相关期刊：《东北林业大学学报》《光谱学与光谱分析》《林业科学》更多>>
相关主题：近红外光谱木材红木近红外光谱分析主成分分析更多>>
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非接触式可见光-近红外光谱法快速预测天然高分子材料表面粗糙度的研究被引量：3
《光谱学与光谱分析》2013年第3期682-685,共4页杨忠 刘亚娜 吕斌 张毛毛 
国家自然科学基金项目(30800889);国家人力资源和社会保障部2011年度留学回国人员科技择优优秀项目;国家"948"项目(2003-4-27)资助
利用触针式轮廓法测量了天然高分子材料木材的表面粗糙度,并对可见光-近红外光谱与实测表面粗糙度参数之间的相关性进行研究,探讨了非接触式光谱法快速预测天然高分子材料表面粗糙度的可行性。结果表明:(1)样品三个切面的可见光-近红外...
关键词：天然高分子材料 木材 表面粗糙度 非接触式测量法 可见光-近红外光谱 
近红外光谱结合回归分析预测法判别木材的生物腐朽被引量：8
《林业科学》2012年第10期120-124,共5页杨忠 黄安民 江泽慧 
国家自然科学基金(30800889);国家林业局"948"项目(2003-4-27)
利用近红外光谱结合多变量回归分析中常用的主成分回归(PCR)和偏最小二乘法回归(PLSR)分析预测法来判别木材的生物腐朽,并与前期采用的SIMCA和PLS-DA2种判别方法进行对比分析。结果表明:1)应用近红外光谱结合多变量回归分析方法对校正...
关键词：近红外光谱 回归分析预测法 木材 生物腐朽 判别 
红木的近红外光谱分析被引量：21
《光谱学与光谱分析》2012年第9期2405-2408,共4页杨忠 江泽慧 吕斌 
国家自然科学基金项目(30800889);国家人力资源和社会保障部2011年度留学回国人员科技择优资助优秀项目;国家"948"项目(2003-4-27)资助
红木珍贵、种类多,大多数人对红木种类及真伪难以或无法鉴别。利用近红外光谱技术对国家标准中八类红木的近红外光谱进行分析,研究结果表明:(1)近红外光谱与红木色度学参数(L*,a*和b*)之间存在非常高的相关性,预测值与实测红木L*,a*和b...
关键词：红木 近红外光谱 主成分分析 
近红外光谱结合SIMCA模式识别法检测木材表面节子被引量：15
《东北林业大学学报》2012年第8期70-72,共3页杨忠 陈玲 付跃进 吕斌 
国家自然科学基金(30800889)
利用近红外光谱结合SIMCA模式识别法来检测马尾松木材单板节子。结果表明,通过培训集样本建立的基于主成分分析的SIMCA判别模型对有无节子两种类型样本进行回判和对未知节子类型的样本(包括无节子和有节子样本)的判别正确率均达到90%～1...
关键词：近红外光谱 SIMCA模式识别法 木材单板 节子缺陷 检测 
近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶材的研究被引量：20
《光谱学与光谱分析》2012年第7期1785-1789,共5页杨忠 吕斌 黄安民 刘亚娜 谢序勤 
国家自然科学基金项目(30800889);国家"948"项目(2003-4-27);北京市自然科学基金项目(6092021)资助
对一种针叶材和一种阔叶材的横切面采集波长范围为780～2 500nm的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对针叶材杉木和阔叶材桉树快速识别的可行性进行了研究,结果表明:(1)利用近红外光谱结合PLS-DA法建立的识别模型对建...
关键词：近红外光谱 针叶材 阔叶材 识别 偏最小二乘判别分析法(PLS-DA) 
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