国家教育部博士点基金(20050286001)

作品数：29被引量：87H指数：6
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基于时频分布图像和主分量分析的脉内调制识别算法研究被引量：10
《电路与系统学报》2009年第2期22-26,共5页冀贞海 朱伟强 赵力 
国家自然科学基金(60472058);教育部博士点基金(20050286001);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0483)
本文提出了一种利用模式识别中图像处理的方法来进行雷达脉内调制特征识别的新算法。通过对雷达信号时频分布图像进行二维小波分解,并对其进行主分量分析,获得每类雷达信号中的特征参数,构建相应的分类器,并利用此分类器对信号进行识别...
关键词：时频分布图像 主分量分析 脉内调制识别 
较少标定点条件下的主动形状模型研究被引量：1
《电路与系统学报》2007年第3期57-61,共5页冀贞海 邹采荣 赵力 
国家自然科学基金资助项目(60503023;60472058);教育部博士点基金(20050286001);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0483)
主动形状模型(ASM)的核心部分包括两个子模型,全局形状模型和局部纹理模型,两者均由标定人脸的许多关键点经过统计方法构建而成。本文研究了在只有少量关键标定点情况下,如何有效的进行主动形状建模的问题。通过充分利用面部轮廓标定点...
关键词：主动形状模型 面部特征定位 人脸识别 主分量分析 
说话人识别模型失配下的似然得分补偿变换
《电路与系统学报》2006年第4期51-55,共5页包永强 赵力 邹采荣 
国家自然基金(NO:60472058);教育部博士点基金(NO:20050286001);教育部"新世纪优秀人才支持计划"
基于与文本无关说话人识别最常用的模型——高斯混合模型(GMM)的输出帧似然概率的统计特性,提出了一种非线性变换方法——似然得分补偿法。理论分析和实验结果表明:与常用的最大似然(ML)变换相比,该方法可降低误识率达20%。结果还表明:...
关键词：与文本无关说话人识别 混合高斯模型 似然得分补偿变换 
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