江苏省博士后科研资助计划项目(1101122C)

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CEO任职时间与企业创新投入研究——基于沪市上市公司的实证检验被引量：4
《科技与管理》2014年第5期79-83,共5页冯丹静 方健雯 
国家自然科学基金资助项目(71073107);江苏省博士后科研资助项目(1101122C)
以2010—2011年我国披露研发数据的沪市A股制造业上市公司为样本,共获得609个观察值。实证检验了CEO任职年限对企业创新投入强度的影响,在此基础上进一步探究CEO个人特征对上述影响的调节作用。得出以下主要结论:第一,企业研发投入强度...
关键词：CEO任期 R&D投入 CEO特质 
基于PCA和网络DEA模型的中国工业企业研发效率和经营效率评价被引量：4
《数理统计与管理》2014年第5期869-877,共9页方健雯 邱永和 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:71073107);江苏省博士后科研资助项目(项目编号:1101122C)
本文构建了一个价值链模型,将创新活动视作由研发阶段和经营阶段构成的完整过程。在主成分提取的基础上,利用Tone和Tsut8ui提出的SBM网络DEA模型,对2010年我国30个省(自治区、直辖市)大中型工业企业的研发效率和经营效率进行了实证分析...
关键词：网络DEA模型 主成分分析 研发效率 经营效率 工业企业 
集群情境下企业创新投入的影响因素研究——基于苏州制造业数据的实证分析被引量：3
《预测》2012年第1期1-7,共7页方健雯 赵增耀 
国家自然科学基金资助项目(70773079;71073107);江苏省博士后科研资助项目(1101122C)
本文研究集群情境下企业创新投入的影响因素,并利用苏州制造行业中3090家企业的数据进行了实证检验。研究发现产业集群能促进企业创新投入强度的提高;由于复杂知识的排他性,集群中的高技术企业会进一步加大创新投入,但聚集效应对创新投...
关键词：集群 创新 知识 溢出 
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