国家自然科学基金(6107008711101292)

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基于OSV分解的图像多尺度特征表示被引量：1
《电子学报》2012年第4期769-772,761,共5页李敏 徐晨 
国家自然科学基金(No.61070087No.11101292);深圳市科技研发资金(No.JC201005280508A)
本文给出一种新的图像多尺度表示算法.首先,应用OSV模型得到图像的单尺度分解;其次,针对上一步的信息亏损,引入不同的单调尺度参数,迭代OSV变分模型,从而为图像的不同特征提供一种非线性的分级自适应表达式.同时,本文也给出有关新算法...
关键词：多尺度分解 OSV模型 变分极小化 
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