中国博士后科学基金(20080441260)

作品数:6被引量:8H指数:2
导出分析报告
相关作者:张锦刘潇周鑫李果鲁健翔更多>>
相关机构:湖南大学北京师范大学浙江大学更多>>
相关期刊:《计算机应用研究》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
相关主题:WEB服务面向服务架构GPRS大客户贝叶斯网络更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-6
视图:
排序:
基于乘积季节模型的GPRS小区流量预测被引量:4
《计算机工程》2010年第18期76-78,共3页周鑫 张锦 李果 郑伯峰 
国家自然科学基金资助项目(60901080);湖南省科技计划基金资助项目(2008GK3089);中国博士后科学基金资助项目(20080441260);国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAF01A13)
针对GPRS小区流量预测问题,提出一种基于乘积季节自回归移动平均模型的解决方法。该方法分析GPRS小区流量的变化情况,利用小区流量以天为周期变化的特点,应用该模型进行建模,得到GPRS小区的流量变化预测模型。该预测模型可以根据GPRS小...
关键词:GPRS 小区 乘积季节自回归移动平均模型 流量预测 
基于后继代价函数的启发式服务组合算法
《计算机工程》2010年第16期57-59,共3页鲁健翔 王如龙 张锦 黄德君 
国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAF0113);中国博士后科学基金资助项目(20080441260);湖南省科技计划基金资助项目(2008GK3089)
为实现大规模Web服务集合的自动组合,提出一种基于后继代价函数的启发式服务组合算法。该算法采用最佳优先原则,根据后继代价函数计算其代价值,通过比较该代价值动态选择并组合Web服务,最终获得全局范围内最优的一组服务集合。实验结果...
关键词:WEB服务 启发式服务组合 后继服务 后继代价函数 
基于贝叶斯网络的大客户离网预警模型研究被引量:2
《微计算机信息》2010年第24期96-98,共3页郑伯锋 张锦 李司铎 刘潇 
国家自然科学基金(60901080);863计划重点项目(2009AA010314);国家科技支撑计划项目(2006BAF01A13);中国博士后科学基金项目(20080441260);湖南省科技计划项目(2008GK3089)
大客户是通信运营商关注的焦点,如何及时发现可能离网的大客户对运营商是极其关键的。本文基于贝叶斯网络提出了一个能及时发现大客户具有离网倾向的预警模型。模型首先分析了大客户离网的相关条件,包括:话费开销、通话次数、通话时长...
关键词:贝叶斯网络 大客户 离网预警 
基于产业链节点的服务接口生成算法及其应用
《计算机工程》2010年第11期277-279,共3页黄德君 王如龙 张锦 鲁健翔 
国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAF0113);中国博士后科学基金资助项目(20080441260);湖南省科技计划基金资助项目(2008GK3089)
针对产业链进行结构性调整时所产生的问题,给出产业链节点概念并对企业业务流程进行描述。结合面向服务架构(SOA)思想,提出一种基于产业链节点的服务接口生成算法。与一般的SOA方法相比,该算法能更精练地描述新服务。通过一个典型的现...
关键词:面向服务架构 产业链节点 生产性服务业 
SCCP:无线传感器网络自调节圆周覆盖协议被引量:1
《计算机应用研究》2010年第4期1407-1409,共3页刘潇 张锦 王星 段俊 
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A13);湖南省科技计划资助项目(2008GK3089);中国博士后科学基金资助项目(20080441260)
为了提高节点能量的利用率,延长网络寿命,提出了一种节能的自调节圆周覆盖协议(SCCP)。协议基本思想是,基于圆周覆盖算法,在保证网络覆盖的前提下,通过休眠冗余节点提高网络生存时间。模拟实验结果表明,SCCP在覆盖率性能方面与圆周覆盖...
关键词:传感器网络 覆盖 节能 自调节 圆周覆盖 
基于压缩思想的Web服务数据传输优化研究被引量:1
《计算机应用》2009年第B12期34-36,40,共4页李果 张锦 周鑫 刘潇 
国家自然科学基金资助项目(60901080);国家科技支撑计划项目(2006BAF01A13);中国博士后科学基金资助项目(20080441260);湖南省科技计划项目(2008GK3089)
Web服务是一种有效的面向服务架构实现方式,而如何有效传输数据是Web服务实现时需要着重考虑的问题之一。基于Web服务传输原理,分析了其数据传输效率,再结合不同类型数据的特点,提出对不同类型数据采用不同的压缩方式以提高数据传输效...
关键词:面向服务架构 WEB服务 数据压缩 数据传输 优化 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部