国家自然科学基金(41275116)

作品数：9被引量：42H指数：3
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相关作者：薛胜军许小龙张洁胡敏达张佩云更多>>
相关机构：南京信息工程大学武汉理工大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学更多>>
相关期刊：《计算机应用》《武汉理工大学学报》《安徽农业科学》《科学技术与工程》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
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云环境下公平性优化的资源分配方法被引量：15
《计算机应用》2016年第10期2686-2691,共6页薛胜军 胡敏达 许小龙 
国家自然科学基金资助项目(41275116)~~
针对云数据中心资源分配不均、效率不高、资源错位等问题,为了满足不同用户的需求,达到多种资源分配的公平性,实现资源的高效利用,提出了全局优势资源公平(GDRF)分配算法。GDRF算法采用多轮分配方式,即先通过用户已分配资源量确定分配资...
关键词：云计算 资源分配 公平 公平度量 渐进填充 
云环境下能耗感知的公平性提升资源调度策略被引量：1
《计算机应用》2016年第10期2692-2697,共6页薛胜军 邱爽 许小龙 
国家自然科学基金资助项目(41275116)~~
针对云计算环境下大量的能源消耗和一些用户非法占有计算资源的问题,为了节约资源,同时提高系统的公平性,使所有用户能合理地使用数据中心的所有资源,提出一种基于能耗感知的节能公平的资源调度算法(FGRSA)。该算法能高效调度各种类型...
关键词：云计算 资源调度 能耗模型 公平性 多类型资源 
云平台下基于半朴素贝叶斯的降雨量预测被引量：3
《系统仿真学报》2016年第5期1117-1123,1130,共8页薛胜军 张佩云 陈静怡 
国家自然科学基金(41275116);江苏省经济和信息化委员会项目({2011}1178)
随着降雨量预测在中国的气象预报行业中日趋重要,降雨量预测的方法也越来越多。由于云平台可以有效地提高预测的效率和准确率,云平台也逐渐被应用到气象行业。目前我们运用的降雨量预测方法要求属性之间独立,但是很多气象要素之间并不独...
关键词：云平台 降雨量预测 模糊集理论 半朴素贝叶斯 
云计算环境下气象大数据服务的应用被引量：16
《安徽农业科学》2016年第5期298-301,共4页张洁 薛胜军 
国家自然科学基金(面上项目)(41275116)
设计了云计算环境下气象大数据服务框架,该框架设计的气象服务主要包括气象业务服务、气象科研服务以及公共气象服务。MapReduce分布式处理技术可以有效地进行分布式处理服务,是提供气象大数据服务的基础计算架构。基于MapReduce对上海...
关键词：云计算 气象大数据 气象服务 HADOOP MAPREDUCE 
基于Hadoop的位图索引的空间和效率研究
《科学技术与工程》2015年第25期161-168,共8页薛胜军 厉志 
国家自然科学基金(41275116);江苏省网络监控中心开放基金(KJR1309)资助
位图索引是一种使用Bit位的索引,有着较高的效率,大多运用于属性基数相对较小的情况。它有着较多的重复数据,可进行压缩,压缩编码的改进是研究的一个热点。对现有COMPAX编码方式进行改进。基于Hadoop的位图索引,使用分布式处理机制,使...
关键词：位图索引 大数据 效率 数据查询 分布式处理 
云环境下基于朴素贝叶斯的雷暴预报初探被引量：3
《武汉理工大学学报》2014年第11期130-135,共6页薛胜军 吉锋 许小龙 
国家自然科学基金(41275116);江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金({2011}1178)
雷暴是一种灾害性天气系统,对建筑和人类造成极大的伤害。因此,对雷暴的预报具有重要的意义。将传统的朴素贝叶斯分类方法进行并行化,在Hadoop云计算平台下利用NCEP 1.0×1.0历史再分析资料和江苏省闪电定位资料进行雷暴的预报,并与逐...
关键词：朴素贝叶斯 HADOOP NCEP历史再分析资料 雷暴预报 
基于云服务的信息共享平台研究被引量：2
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2014年第4期477-480,共4页曾丹 许小龙 薛胜军 
国家自然科学基金资助项目(41275116)
针对当前信息共享中心平台存在资源利用率低下、信息共享能力不强,以及信息化进程缓慢的现状,提出了利用开源云平台Hadoop构建基于云服务的信息共享平台(cloud-based information sharing platform,CBISP),以加快企业内部乃至行业范围...
关键词：信息资源共享 CBISP HADOOP 云计算 
带禁忌约束的频繁模式并行挖掘研究
《武汉理工大学学报》2013年第3期125-131,共7页薛胜军 赵洪昌 
国家自然科学基金(41275116)
频繁模式挖掘技术在关联规则发现方面运用得十分普遍,已逐渐成为数据挖掘领域的研究热点之一。研究人员发现传统的频繁模式挖掘算法在挖掘过程中会产生大量的中间数据和用户不感兴趣的结果数据。这些数据在计算和存储方面的开销,对如今...
关键词：数据挖掘 频繁模式 HADOOP 禁忌约束 
基于MapReduce的气象数据并行PK-means算法被引量：3
《武汉理工大学学报》2012年第12期139-142,共4页薛胜军 潘吴斌 
国家自然科学基金(41275116)
随着气象信息化程度日益提高,气象数据呈指数级增长。由于数据量的过快增长,K-means算法很难满足实际应用需求,根据气象数据的特征,提出一种基于MapReduce的并行聚类算法PK-means,其中Map函数计算数据对象到中心点的距离,并重新标记新...
关键词：云计算 PK-means MAPREDUCE 大规模数据 
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