广东省自然科学基金(04020074CN200402)

作品数：3被引量：2H指数：1
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相关作者：马丽红陈健宇尹俊勋林春漪余德聪更多>>
相关机构：华南理工大学中山大学附属第二医院中山大学广东省公安厅更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《华南理工大学学报（自然科学版）》《中国医学物理学杂志》更多>>
相关主题：星形细胞瘤模糊贝叶斯网络GABOR特征高斯混合模型指纹更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于特征融合的指纹质量评估算法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2007年第5期20-24,共5页马丽红 余德聪 卢汉清 陈志清 
国家自然科学基金资助项目(60472063);广东省自然科学基金项目资助(04020074/CN200402)
针对公安刑侦指纹库中指纹质量参差不齐的问题,提出一种基于指纹图的空间和频率特征融合的指纹质量评估算法.首先用中心区域黑像素比例、环形谱结构和Gabor方向特征来单独评估指纹质量,分析各种特征的评估性能.然后,根据各评估特征对不...
关键词：指纹 质量评估 算法 非线性融合 GABOR特征 黑像素比例 
基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤恶性分级的研究
《中国图象图形学报》2007年第4期661-665,共5页林春漪 尹俊勋 马丽红 陈健宇 
国家自然科学基金项目(60472063);广东省自然科学基金项目(04020074/CN200402)
针对医学影像诊断的复杂性和不确定性,首次提出将模糊贝叶斯网络应用于星形细胞瘤恶性程度的诊断,通过采用条件高斯模型对连续输入进行模糊化处理,利用专家知识和数据,并通过机器学习,建立了星形细胞瘤恶性程度分级的概率模型。两个建...
关键词：模糊贝叶斯网络 星形细胞瘤 诊断模型 机器学习 
基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤智能分级模型被引量：1
《中国医学物理学杂志》2006年第3期174-177,193,共5页林春漪 尹俊勋 马丽红 陈健宇 王奎健 
中山大学985工程资助项目;国家自然科学基金项目(60472063);广东省自然科学基金项目(04020074/CN200402)
本研究提出一种新的融合影像低层视觉特征和语义的模糊贝叶斯网络模型,使用了高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征模糊化处理,解决了传统贝叶斯网络不能操作连续输入的问题,更合理地表达了具有模糊性、不确定性的专业领域的结构性知识。...
关键词：模糊贝叶斯网络 星形细胞瘤 高斯混合模型 机器学习 
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