国家自然科学基金(41074082)

作品数：3被引量：18H指数：2
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相关期刊：《湖南大学学报（自然科学版）》《吉林大学学报（地球科学版）》《实验室研究与探索》更多>>
相关主题：朴素贝叶斯分类油田开发油水层识别朴素贝叶斯分类算法数据挖掘更多>>
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基于VTK的CT图像三维重建与可视化被引量：8
《实验室研究与探索》2015年第8期108-111,共4页王冬欣 李哲 
国家自然科学基金(41074082)
在医学辅助教学或临床诊疗中,为了帮助研究人员对人体内部信息的观察和检测,需要对医学CT数据进行三维可视化。针对这一情况,为了更好地实现医疗三维可视化效果,提出以可视化工具包VTK和VC++6.0为开发平台,并对可视化工具VTK的基本组成...
关键词：三维可视化 VTK 面绘制 体绘制 
基于朴素贝叶斯的判别频率估计算法在油水层识别中的应用
《吉林大学学报（地球科学版）》2012年第S2期155-161,共7页吕昊 白雪 曾晓献 
国家自然科学基金项目(41074082)
贝叶斯网络分类器,已经广泛应用于各种分类问题。对于固定的贝叶斯网络结构,可以通过生成参数和判别参数2种方法进行学习。生成参数学习效率较高但是分类精度较低,而判别参数学习与之相反。通过对数据集中参数出现频率计算来进行参数学...
关键词：朴素贝叶斯分类 判别参数学习 油水层识别 储层评估 油田开发 
改进朴素贝叶斯分类算法的研究与应用被引量：10
《湖南大学学报（自然科学版）》2012年第12期56-61,共6页吕昊 林君 曾晓献 
国家自然科学基金资助项目(41074082)
由于生成参数学习方法以极大似然性为目标,从而导致分类精度较低.针对这一问题,本文提出了一种以最大化分类精度为目标的高效判别参数学习方法.该方法通过在频率估计方法中加入一个判别参数,从而判别性地计算参数的出现频率,加强实例属...
关键词：数据挖掘 油田开发 朴素贝叶斯分类 判别参数学习 油水层识别 储层评估 
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