贵州省自然科学基金(30262001)

作品数：3被引量：20H指数：2
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基于模糊聚类神经网络的语音识别方法被引量：14
《计算机学报》2006年第10期1894-1900,共7页刘宇红 刘桥 任强 
贵州省自然科学基金(30262001)资助
提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引...
关键词：模糊聚类神经网络(FCNN) 语音识别 概率密度函数 
基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分被引量：6
《系统工程与电子技术》2004年第8期1151-1154,共4页刘宇红 刘桥 任强 
贵州省自然科学基金资助课题(30262001)
分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都...
关键词：IFART算法 端点检测与切分 隶属度函数 
一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法
《计算机工程与应用》2003年第34期90-92,107,共4页刘宇红 刘桥 任强 
贵州省自然科学基金(编号:30262001)
矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。...
关键词：HOPFIELD神经网络 矢量量化 混沌寻优 
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