江苏省教育厅自然科学基金(05KJB120156)

作品数：2被引量：22H指数：2
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相关主题：本体基于本体科研知识知识管理Q学习算法更多>>
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改进的Q学习算法在作业车间调度中的应用被引量：8
《计算机应用》2008年第12期3268-3270,共3页王超 郭静 包振强 
江苏省高校自然科学基础研究面上项目(07KJB520139);江苏省教育厅自然基金资助项目(05KJB120156)
在制造业系统中车间调度是一项关键技术,可以用强化学习中的Q学习实现对车间作业的动态调度。传统的Q学习存在收敛速度慢和容易导致局部收敛的矛盾,为此提出一种改进的Q学习算法。在行为动作上提出了一种双层动作合成的动作组,给出常规...
关键词：作业车间度问题 强化学习 Q学习 聚度 
基于本体的科研领域知识管理建模研究被引量：14
《计算机应用研究》2007年第8期93-96,共4页边文钰 包振强 周磊 王超 
国家自然科学基金资助项目(70471073);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(05KJB120156)
针对我国目前科研领域知识管理中存在的知识来源复杂、存储零散、创新知识不能及时保存等问题,采用本体方法为科研领域知识建模,构建科研知识本体体系,给出科研知识本体的形式化表示;给出了科研领域知识库的构成及用户查询过程,并对知...
关键词：本体 科研知识 知识管理 
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