国家高技术研究发展计划(2002AA135230-D)

作品数：2被引量：4H指数：2
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相关作者：史忠植施智平王华伟秦亮曦胡宏更多>>
相关机构：中国科学院人民大会堂中国科学院研究生院更多>>
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相关主题：FP-树TF模糊C-均值聚类算法情节频繁模式挖掘算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种基于子镜头聚类的情节代表帧选取方法被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第27期157-159,共3页王华伟 施智平 史忠植 胡宏 
国家自然科学基金资助项目(编号:30170231;60203027);国家863高技术研究发展计划(编号:2002AA135230-D)资助
情节代表帧选取方法是视频语义分析和基于内容的视频检索的很重要的方法。代表帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一种快捷的方法。该文在子镜头的关键帧提取方法基础上,利用模糊C-均值聚类算法,实现了...
关键词：代表帧选取 子镜头聚类 情节 模糊C-均值聚类算法 
最大目标频繁模式挖掘算法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2004年第33期184-188,共5页李清勇 秦亮曦 施智平 史忠植 
国家自然科学基金项目资助(编号:30170231;60203027);国家863高技术研究发展计划项目(编号:2002AA135230-D)
传统的频繁模式挖掘算法往往会得到成百上千的结果模式,面对繁多的频繁模式用户通常要经过“二次挖掘”才能得到有用的目标模式。怎样根据用户需求直接挖掘用户感兴趣的目标模式是该文的研究目标。文章在FP-树的基础上设计了紧缩的、非...
关键词：数据挖掘 频繁模式 最大目标频繁模式 TFP-树 FP-树 
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