国家自然科学基金(51374244)

作品数：30被引量：265H指数：9
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相关作者：赵国彦梁伟章邓青林洪昌寿董陇军更多>>
相关机构：中南大学长春黄金研究院西北矿冶研究院重庆大学更多>>
相关期刊：《安全与环境学报》《黄金》《中国安全科学学报》《爆破》更多>>
相关主题：力学特性应力路径信号识别微震监测模糊熵更多>>
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海下开采断层活化监测与稳定性分析被引量：3
《矿冶工程》2020年第1期1-5,10,共6页赵国彦 代俊成 李振阳 陈英 梁伟章 王恩杰 
国家自然科学基金(51374244)
针对海底大型金属矿山三山岛金矿新立矿区西南翼矿体上盘赋存F1断层在高强度开采下受到不同程度扰动而存在活化失稳可能性的问题,以弹性力学和最小势能原理为基础,推导出了加锚断层面活化的力学模型.采用MGJY锚杆截面应力计和单点位移...
关键词：海下开采 断层活化 加锚结构面 应力位移监测 
基于高斯过程分类的地震砂土液化预测及其应用被引量：1
《中国地质灾害与防治学报》2019年第1期93-99,共7页赵国彦 徐志炜 刘健 
国家自然科学基金面上项目(51374244)
在砂土液化预测模型中,采用的数据一般来源单一且数据量少。本文选取了来自SPT场地、VS场地、CPT场地的三个数据库,其数量分别为620、185、226例,每个数据库中影响因子的种类和个数都不相同。共有9种模型与高斯过程分类模型(GPC)进行综...
关键词：砂土液化 高斯过程分类 对比分析 数据来源 
基于不同判别准则的硬岩矿柱状态识别模型被引量：8
《中南大学学报（自然科学版）》2018年第11期2813-2820,共8页赵国彦 刘建 周健 
国家自然科学基金资助项目(51374244)~~
基于162个硬岩矿柱样本,构建不同判别准则下矿柱状态识别的Fisher判别分析(FDA)模型、距离判别分析(DDA)模型和Bayes判别分析(BDA)模型,进而与多元逻辑回归(MLR)、极限学习机(ELM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、支持向量机(SVM)、高斯...
关键词：硬岩矿柱 状态识别 判别分析 主成分分析 敏感性分析 
充填管道磨损变权-模糊风险评估模型被引量：14
《中国安全科学学报》2018年第3期149-154,共6页王恩杰 赵国彦 吴浩 梁伟章 李振阳 
国家自然科学基金资助(51374244)
为准确评估充填管道磨损风险,基于变权理论、集对分析和三角模糊数理论,建立变权-模糊多维评估模型。首先建立风险评估指标体系,采用变权理论确定指标权重;利用集对分析构建评估指标的多元联系数表达式,并引入三角模糊数对差异度系数进...
关键词：充填管道磨损 集对分析 三角模糊数 变权理论 风险评估 
岩爆预测的Vague集模型被引量：10
《矿冶工程》2018年第1期1-4,10,共5页赵国彦 李振阳 梁伟章 刘建 熊信 
国家自然科学基金(51374244)
为合理准确地预测岩爆烈度,提出了一种新的Vague集岩爆预测模型。选取岩石单轴抗压强度、硐室最大切向应力、岩石抗拉强度及岩石弹性能量指数进行分析,并采用Vague熵确定各指标权重。将传统岩爆烈度等级细化为若干微元等级,基于Vague集...
关键词：岩爆 岩爆烈度 岩爆预测 VAGUE集 Vague熵 相似度量 微元等级 
矿山充填材料承载机制及压缩特性实验研究被引量：13
《中国矿业大学学报》2017年第6期1251-1258,1266,共9页赵国彦 吴浩 陈英 徐志炜 李振阳 王恩杰 
国家自然科学基金项目(51374244)
为了研究矿山充填材料的压缩承载机制和变形特性,采用均匀设计方法,利用自制侧限压缩装置对三山岛金矿尾砂等充填材料进行压缩实验.结果表明:压缩过程中尾砂颗粒运动符合黏滑力学模型,压缩特性曲线服从指数函数分布,分为孔隙压密闭合、...
关键词：侧限压缩 压缩率 充填材料 能量耗散 早龄期 
基于XFEM的岩体卸荷过程裂纹起裂扩展规律研究
《工程科学学报》2017年第10期1470-1476,共7页邓青林 赵国彦 谭彪 邹玉良 李夕兵 
国家自然科学基金面上资助项目(51374244)
地下和边坡工程开挖常涉及岩体卸荷问题,采用ABAQUS软件中的扩展有限单元法(extended finite element method,XFEM)对开挖卸荷过程岩体内部裂纹的起裂扩展进行了模拟,通过计算裂纹尖端应力强度因子研究了其起裂特征,并探讨了起裂影响因...
关键词：岩体卸荷 裂纹 起裂扩展 扩展有限单元法 
基于高斯过程机器学习算法的矿柱稳定性分析被引量：3
《安全与环境学报》2017年第5期1725-1729,共5页赵国彦 刘建 
国家自然科学基金项目(51374244);国家科技支撑计划项目(2013BAB02B03)
矿柱是地下矿山支撑顶板围岩、维持采场稳定的关键结构要素。为迅速准确地判别矿柱稳定性,选取矿柱宽度、矿柱高度、矿柱宽高比、矿岩单轴抗压强度和矿柱承受载荷作为影响指标,利用高斯过程机器学习算法建立矿柱状态与其主要影响因素之...
关键词：安全工程 矿柱稳定性 状态识别 高斯过程 机器学习 
基于KPCA-GPC的地震砂土液化预测被引量：2
《中国地质灾害与防治学报》2017年第4期130-136,共7页赵国彦 彭俊 刘建 
国家自然科学基金面上项目(51374244)
在砂土液化多指标综合判别法中,采用的判别因子数量一般为5~12,为防止特征冗余,引入核主成分分析(KPCA)对原始样本进行非线性特征提取,同时基于高斯过程分类(GPC)原理,构建了砂土液化预测的KPCA-GPC模型。以唐山地震砂土液化的25个案例...
关键词：砂土液化 特征冗余 核主成分分析 高斯过程分类 预测模型 
基于PSO改进的BP网络在爆破大块率优化中的应用被引量：7
《爆破》2017年第2期15-19,39,共6页赵国彦 孙贵东 戴兵 陈英 
国家自然科学基金项目(51374244)
为解决地下矿山爆破开采采场大块率较高的问题,将PSO算法应用于BP网络中,生成PSO-BP模型对影响大块产生的主要参数进行优化。以参数孔底距、排距、一次炸药单耗、起爆位置为输入因子,大块率为输出因子建立PSO-BP模型,采用现场实测数据...
关键词：大块率 优化 PSO-BP模型 预测值 影响参数 
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