国家自然科学基金(40271092)

作品数：22被引量：95H指数：7
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相关机构：西南交通大学广西科技大学香港理工大学铁道第二勘察设计院更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《铁道学报》《水土保持通报》《西南交通大学学报》更多>>
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遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法被引量：2
《水土保持通报》2010年第3期128-133,共6页杨容浩 岑敏仪 张同刚 杨佳 
国家自然科学基金(40271092)
针对传统最小二乘无控制DEM匹配方法拉入范围小的问题,提出了一种遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法,为了克服基于传统匹配模型的遗传匹配方法易陷入缩放系数为0的错误全局最优极值处的问题,建立了采用距离等级划分的DE...
关键词：无控制DEM匹配 遗传算法 最小二乘匹配 匹配模型 LZD算法 
基于主成分分析的DEM粗差检测被引量：5
《西南交通大学学报》2009年第6期830-834,854,共6页杨晓云 岑敏仪 梁鑫 
国家自然科学基金资助项目(40271092);广西教育厅科研项目(200808LX348)
为探讨误差的空间分布特性对数字高程模型（DEM）粗差检测率的影响，建立了独立粗差模型和相关粗差模型，并模拟了不同粗差率（0．2％～3．0％）的数据．将随机分布的粗差加入DEM中，采用基于主成分分析的粗差检测算法进行了试验．结果...
关键词：数字高程模型 粗差分布 粗差率 主成分分析 
误差分布对PCA粗差探测算法的影响被引量：2
《桂林工学院学报》2009年第3期374-377,共4页黄世斌 周国恩 梁鑫 杨晓云 
国家自然科学基金资助项目(40271092);广西教育厅科研项目(200808LX348);广西工学院院管基金项目(500634)
从误差分析的角度出发建立2种粗差模型:独立粗差模型和相关粗差模型,采用MATLAB随机数发生器生成模拟粗差数据。并利用主成分分析(PCA)算法进行检验,结果表明,误差的空间相关特性降低了PCA算法的敏感度,为粗差的探测带来困难,但总体上...
关键词：数字高程模型 误差分布 粗差探测 主成分分析法 
基于主成分分析法的DEM粗差定位
《测绘科学》2009年第2期128-129,87,共3页杨晓云 梁鑫 岑敏仪 顾利亚 
国家自然科学基金资助项目(40271092);香港特别行政区研究基金委员会部分资助项目(编号:香港理工大学5068/99E)
规则格网DEM数据结构简单,易于存储,因而针对于它设计的粗差探测算法成果丰富,较为常用的有基于坡度信息算法以及基于参数统计方法。本文在现有算法的基础上,将主成分分析法应用到DEM粗差定位中,充分考虑DEM数据空间相关的特性,使粗差...
关键词：数字高程模型 粗差定位 主成分分析法 
采用截尾最小二乘估计的DEM匹配方法被引量：12
《测绘学报》2009年第2期144-151,共8页张同刚 岑敏仪 冯义从 杨容浩 任自珍 
国家自然科学基金(40271092);西南交通大学博士生创新基金
不借助控制点匹配表面来探测表面差异是一个非常困难的问题,在多时相DEM分析中具有非常广阔的应用前景。提出一个使用截尾最小二乘估计的最小高差算法(LTS-LZD),该算法在迭代过程中通过基于高差直方图的自适应阈值来区分变形区观测量。...
关键词：变形探测 表面匹配 截尾最小二乘估计 高差直方图 最小高差算法 
DEM粗差探测算法在铁路线路测量中的应用被引量：1
《桂林工学院学报》2007年第4期539-541,共3页杨晓云 岑敏仪 梁鑫 
国家自然科学基金资助项目(40271092);香港特别行政区研究基金委员会部分资助项目(香港理工大学5068/99E)
在现有的粗差探测算法的基础上,提出了一种新型的适用于离散形式DEM的粗差探测算法,并采用实测的ZX铁路线DEM数据对该算法进行检验.结果表明,新算法对不规则DEM粗差的探测有效实用.
关键词：数字高程模型 精度 粗差探测 
适用于不规则DEM数据的粗差探测算法被引量：2
《自然科学进展》2007年第4期556-560,共5页杨晓云 梁鑫 岑敏仪 
国家自然科学基金(批准号:40271092);香港特别行政区研究基金委员会(编号:香港理工大学5068/99E);广西工学院硕士基金(批准号:500428)资助项目
粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用．因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注．文中在对现有的粗差探测算法进行分析的基础上,提出3种针对不规则DEM的粗差...
关键词：数字高程模型 粗差判断率 残差中位数 残差均值 
不规则DEM数据的粗差探测算法的应用被引量：2
《测绘科学》2007年第3期78-79,共2页杨晓云 岑敏仪 梁鑫 
国家自然科学基金资助项目(40271092);香港特别行政区研究基金委员会部分资助项目(香港理工大学5068/99E);广西工学院硕士基金资助项目(500428)
粗差作为影响精度的重要因素,其存在会造成DEM空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用。本文在对现有的粗差探测算法分析的基础上,提出了一种新型的适用于离散形式DEM粗差探测算法,并采用实测的ZX铁路线DEM...
关键词：数字高程模型 精度 粗差探测 
用无控制DEM匹配与差异探测监测泥石流灾害的方法研究被引量：3
《水土保持通报》2007年第1期74-77,共4页冯义从 岑敏仪 张同刚 
国家自然科学基金资助项目(40271092)
针对泥石流易暴发区地表变化监测时控制点难以布设的困难,基于最小二乘与稳健估计原理,应用无控制DEM匹配与差异探测方法,对川西南普歪沟流域30 a间由于泥石流暴发造成的地表水土流失情况进行了变化监测。通过对差异探测结果进行分析验...
关键词：泥石流 DEM 匹配 稳健估计 
无控制DEM匹配的最小法向距离算法被引量：6
《自然科学进展》2006年第7期868-873,共6页张同刚 岑敏仪 吴兴华 
国家自然科学基金(批准号:40271092)
最小高差算法(LZD)是无控制DEM匹配的典型算法,在LZD算法的基础上,提出根据法线方向寻找对应点的最小法向距离算法(LND),使DEM匹配更精确,它不仅拓宽了算法对2个DEM姿态差异的初始值要求,而且加快算法的收敛速度。模拟试验表明LND算法较...
关键词：表面匹配 最小法向距离算法 最小高差算法 多时相DEM 
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