北京市自然科学基金(4072012)

作品数：1被引量：8H指数：1
导出分析报告
相关期刊：《Journal of Computer Science & Technology》更多>>
相关主题：LEARNINGAPPROACHSUPPORT_VECTOR_REGRESSIONSTATISTICALPREDICTION更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
Predicting Chinese Abbreviations from Definitions:An Empirical Learning Approach Using Support Vector Regression被引量：8
《Journal of Computer Science & Technology》2008年第4期602-611,共10页孙栩 王厚峰 王波 
the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.60473138 and 60675035);the Beijing Natural Science Foundation(Grant No.4072012).
In Chinese, phrases and named entities play a central role in information retrieval. Abbreviations, however make keyword-based approaches less effective. This paper presents an empirical learning approach to Chinese a...
关键词：statistical natural language processing abbreviation prediction support vector regression word clustering 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部