国家自然科学基金(61202274)

作品数：2被引量：6H指数：1
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相关主题：不确定性聚类密度聚类算法网格自适应网格更多>>
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不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法被引量：5
《计算机研究与发展》2014年第11期2518-2527,共10页刘卓 杨悦 张健沛 杨静 初妍 张泽宝 
国家自然科学基金项目(61202274);中国博士后科学基金项目(2012M510927);黑龙江省博士后科学基金项目(LBH-Z12066);中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCF100602)
随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法...
关键词：不确定性 数据流 聚类 网格-密度 自适应密度阈值 不确定度模型 
一种基于多态关联挖掘的位置服务优化查询方法被引量：1
《计算机科学》2014年第1期286-289,共4页蔡朝晖 张健沛 杨静 
国家自然科学基金(61073041,61073043,61202274,61370083);高等学校博士学科点基金(20112304110011,20122304110012)资助
高效可靠的位置服务查询方法是位置服务广泛应用的关键。传统的位置服务查询方法采用近邻查询的方法,在对近邻的分割时往往面临稳定性差的问题,无法实现高效查询。提出一种基于多态关联挖掘的位置服务优化查询方法,该方法根据查询标准,...
关键词：多态性 关联挖掘 位置服务 优化查询 
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