国家自然科学基金(60703051)

作品数：3被引量：69H指数：2
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微博文本处理研究综述被引量：55
《中文信息学报》2012年第4期21-27,42,共8页张剑峰 夏云庆 姚建民 
国家自然科学基金资助项目(60703051);科技部国际科技合作交流专项资助项目(2009DFA12970)
微博是一个基于关系的信息分享、传播以及获取平台。用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组件,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享。由于微博发展迅猛,微博文本已经形成了大规模积累,针对微博文本的研究已经成为了一个十分重要...
关键词：微博文本 语言分析 文本处理 
基于拼音索引的中文模糊匹配算法被引量：14
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1328-1332,共5页曹犟 邬晓钧 夏云庆 郑方 
国家自然科学基金资助项目(60703051)
主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术。为提高在用户的输入错误时的检索效率,提出了有索引的汉语模糊匹配算法。该算法采用汉字、拼音和拼音改良的编辑距离这3种汉字相似程度的不同度量方式,对用户查询进行扩展,将模糊匹配转化...
关键词：文件信息处理 拼音索引 模糊匹配 查询扩展 
基于泛化和繁殖的自举式意见目标抽取方法
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1333-1338,共6页郝博一 夏云庆 邬晓钧 郑方 刘轶 
国家自然科学基金项目(60703051)
意见目标抽取是自然语言处理领域中意见挖掘研究的重要环节。该文提出了一种基于泛化、繁殖和自举的意见目标抽取方法,在泛化过程中提炼原子意见目标和意见目标模式,在繁殖过程中对复合意见目标进行扩展,并采取自举机制实现了意见目标...
关键词：自然语言处理 意见挖掘 意见目标抽取 文本挖掘 
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