中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0251)

作品数：4被引量：54H指数：4
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相关期刊：《电力系统自动化》《电力自动化设备》《华南理工大学学报（自然科学版）》《中国电机工程学报》更多>>
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基于改进分层强化学习的CPS指令多目标动态优化分配算法被引量：8
《中国电机工程学报》2011年第19期90-96,共7页余涛 王宇名 叶文加 刘前进 
国家自然科学基金项目(50807016);广东省自然科学基金项目(9151064101000049);中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0251)~~
应用经典强化学习方法的控制性能标准(control performance standard,CPS)下自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令(CPS指令)由调度端至电网各台机组的分配过程不可避免出现维数灾难问题。提出应用分层强化学习的方法,将...
关键词：分层强化学习 协调因子 随机优化 控制性能标准 自动发电控制 
地区电网广域备自投控制系统研制被引量：30
《电力自动化设备》2011年第3期121-125,共5页余涛 胡细兵 黄炜 胡海峰 马秉伟 
国家自然科学基金资助项目(50807016);广东省自然科学基金资助项目(9151064101000049);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2009ZM0251);广东电网公司科技项目资助(JA2609001)~~
针对现行的常规备自投控制策略的不足,开发了基于EMS中高级应用软件系统的广域备自投控制决策方法,对全网所有变电站备自投的负荷联切定值进行实时整定计算。新研制的厂站端备自投装置接收来自远方主站端调度中心的控制定值,根据动作条...
关键词：备自投 广域控制 EMS 变电站 
基于平均报酬模型全过程R(λ)学习的互联电网CPS最优控制被引量：10
《电力系统自动化》2010年第21期27-33,共7页余涛 袁野 
国家自然科学基金资助项目(50807016);广东省自然科学基金资助项目(9151064101000049);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0251)~~
提出了一种新颖的基于平均报酬模型的全过程R(λ)学习互联电力系统CPS最优控制方法。该方法与电网自动发电控制(AGC)追求较高的考核时间段内的10min平均控制性能标准(CPS)指标合格率的目标相吻合,且所提出的基于平均报酬模型的R(λ)学...
关键词：控制性能标准(CPS) 自动发电控制(AGC) 平均报酬模型 R(λ)学习 模仿学习 
基于多步回溯Q(λ)学习算法的多目标最优潮流计算被引量：7
《华南理工大学学报（自然科学版）》2010年第10期139-145,共7页余涛 胡细兵 刘靖 
国家自然科学基金资助项目(50807016);广东省自然科学基金资助项目(9151064101000049);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0251)
为了克服传统的最优化算法面对复杂、非线性描述的多目标最优潮流时无法满足电力系统实时调度运行的这一缺点,提出了一种基于半马尔可夫决策过程的多步Q(λ)学习算法,该算法不依赖于对象模型,将最优潮流问题中的约束、动作和目标转换成...
关键词：电力系统 最优潮流 Q(λ)学习算法 多目标优化 强化学习 
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