国家自然科学基金(60906034)

作品数：7被引量：11H指数：1
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相关机构：吉林大学华南理工大学惠州学院佳木斯大学更多>>
相关期刊：《光学精密工程》《东北师大学报（自然科学版）》《Journal of Bionic Engineering》《光电子．激光》更多>>
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实时解聚分析家庭能源消耗事件的基础设施仲裁传感新方法
《吉林大学学报（工学版）》2014年第2期516-524,共9页周求湛 胡继康 刘萍萍 车遥 陈永志 
国家自然科学基金项目(60906034);吉林大学基本科研业务费项目(60481080)
提出了一种全新的根据家庭中实时水电能源消耗事件的分析方法。首先设计了一套城市居民水电能源消耗的通用感知系统,采用基础设施仲裁传感技术,获取家庭中的水电消耗数据。其次,采用功率谱向量时间追赶算法和最近邻居分类算法,依据开关...
关键词：信息处理技术 居民行为分析 水电事件感知 能量监控 基础设施仲裁传感 
基于Gower相似系数的太阳能电池可靠性筛选方法被引量：1
《光电子．激光》2014年第2期207-212,共6页周求湛 刘祥 高健 
国家自然科学基金(60906034);吉林省自然科学基金(201115029)资助项目
为进一步提高太阳能电池可靠性筛选的准确性, 改进以往1/f噪声筛选方法存在的分析频率单一、偶然因 素大和抗干扰能力差等弊端,提出了一种利用整个低频段（0.25～10 kHz）噪声进行可靠性筛选的方法——基于 Gower相似系数的可靠性筛选...
关键词：太阳能电池 低频噪声 可靠性筛选 Gower相似系数 
基于马氏距离的太阳能电池可靠性筛选方法研究被引量：1
《光电子．激光》2012年第4期631-636,共6页周求湛 张彦创 陈永志 刘萍萍 吴丹娥 
国家自然科学基金(60906034);吉林省自然科学基金(201115029)资助项目
通过测量太阳能电池的内部低频噪声,可以快速、无损地实现太阳能电池的可靠性筛选分类。提出基于马氏距离的筛选方法分析噪声数据,进而得到全频段的噪声筛选判据。实验结果表明,本文方法和基于个别频率点的噪声分类方法相比,马氏距离筛...
关键词：太阳能电池 可靠性 筛选方法 低频噪声 马氏距离 
1/f噪声的精确测量及其在太阳能电池可靠性筛选中的应用被引量：10
《光学精密工程》2012年第3期625-631,共7页周求湛 张彦创 周承鹏 吴丹娥 
国家自然科学基金资助项目(No.60906034);吉林省自然科学基金资助项目(No.201115029)
为了实现对太阳能电池可靠性的筛选分类,建立了一套低频噪声自动测试系统。首先,根据太阳能电池1/f噪声的来源,确定了在大电流密度情况下以1/f噪声功率谱作为太阳能电池可靠性指示的可行性。然后,由测试得到的功率谱曲线明确了通过比较...
关键词：太阳能电池 1/f噪声 可靠性 筛选方法 
基于LabVIEW的多晶硅太阳能电池噪声精确测试方法
《东北师大学报（自然科学版）》2011年第3期76-79,共4页高健 周求湛 戴宏亮 刘超 吴丹娥 刘萍萍 于莉莉 
国家自然科学基金资助项目(60906034);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551504);吉林省自然科学基金资助项目(201115029)
介绍了多晶硅太阳能电池的噪声测试方法,利用其噪声进行可靠性筛选,设计了一套完整的太阳能噪声测试系统,自动测量了太阳能电池噪声,详细研究了多晶硅太阳能电池噪声测试方法及过程.实验结果证明,运用噪声测试可以快速、准确、无损地对...
关键词：太阳能电池 噪声测量 可靠性 
用于带边信息人脸数据的半监督维数约减算法被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2011年第S1期189-193,共5页刘利 刘萍萍 韦佳 
国家自然科学基金项目(60906034);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项基金项目(2009ZM0189)
提出了一种基于测地线距离的半监督维数约减算法,并将其用于带边信息的人脸数据的维数约减,此算法可以充分利用边信息和数据点之间的测地线距离,从而在保留边信息的同时保留更为真实的数据拓扑结构信息。在人脸数据库上的实验结果表明,...
关键词：人脸数据集 半监督维数约减 测地线距离 边信息修正 
Study of OCDs Reliability Estimation System Based on Bio-Immunology
《Journal of Bionic Engineering》2009年第3期306-310,共5页Dan-e Wu~1 Qiu-zhan Zhou~1 Ping-ping Liu~2 He-bin Zhang1.College of Communication Engineering,Jilin University,Changehun 130022,P.R.China2.Department of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,P.R.China 
by NSFC (No. 60906034);General Armament Department of China
We introduce the relationship between excess noise in Optoelectronic Coupled Devices (OCDs) and their interior defects and explain how low-fiequency noise can be used to estimate their reliability.Using concepts from ...
关键词：low-frequency noise artificial immunity genetic algonthm device reliability 
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