国家自然科学基金(60971103)

作品数:31被引量:147H指数:7
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相关作者:金炜东余志斌刘金陈韬伟李广军更多>>
相关机构:西南交通大学云南财经大学第二炮兵工程学院长江师范学院更多>>
相关期刊:《西南交通大学学报》《红外与毫米波学报》《现代制造工程》《电力系统及其自动化学报》更多>>
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相关领域:电子电信自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>
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基于低频预测的图像多描述编码及其差错隐藏
《计算机工程与应用》2013年第18期159-163,共5页王红艳 金炜东 
国家自然科学基金(No.60971103)
为了提高图像、视频在丢包或误码环境下的传输性能,提出了基于低频预测的图像多描述编码方法。根据小波系数的独特特点将原始图像小波变换后的系数分为低频,次高频,高频三部分,对各部分进行不同方式的分组;采用低频预测的预处理和后处...
关键词:图像编码 多描述编码 小波系数 预处理 差错隐藏 
基于小波域的两阶段多描述图像编码被引量:1
《计算机工程》2012年第19期206-209,共4页王红艳 金炜东 万小磊 
国家自然科学基金资助项目(60971103)
为加强图像在不可靠网络上传输的鲁棒性,提出基于小波域的两阶段图像多描述编码方案。第1阶段对原始图像经小波变换后的系数进行SPIHT编码,形成第1部分描述;第2阶段对SPIHT编码后的系数进行解码,与原始小波系数作差分,实现差值信号的四...
关键词:图像编码 小波域 两阶段结构 多描述编码 冗余 边路 中心路 
雷达辐射源信号聚类分选算法被引量:4
《电路与系统学报》2011年第3期56-61,共6页陈韬伟 金炜东 李杰 
国家自然科学基金资助项目(60971103);云南省教育科学规划课题(GY100045)
基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径。本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信...
关键词:雷达辐射源信号分选 小波变换 尺度间相关去噪 灰关联分析 层次化聚类 
基于小波变换的雷达辐射源信号特征提取被引量:13
《信息与电子工程》2010年第4期436-440,共5页陈韬伟 辛明 
国家自然科学基金资助项目(60971103)
在小波多分辨分析的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵,与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵一起构...
关键词:雷达辐射源信号 小波变换 尺度间相关性去噪 
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