河北省自然科学基金(F2010001040)

作品数：5被引量：7H指数：2
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基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案被引量：3
《传感器与微系统》2014年第1期42-45,48,共5页王晓光 赵春燕 李群 
河北省自然科学基金资助项目(F2010001040)
遗传算法(GA)在无线传感器网络(WSNs)定位时存在收敛速度慢、精度低等弊端,针对以上问题,提出了一种利用帝国主义竞争算法(ICA)优化WSNs定位的方案。首先,使用了采样的方法来估计未知节点的初始位置;其次,依靠信标节点和相邻节点的相关...
关键词：帝国主义竞争算法 无线传感器网络 定位优化 遗传算法 
基于Struts的工矿企业客户关系管理系统设计被引量：2
《工矿自动化》2013年第10期9-12,共4页李建迎 
河北省自然科学基金资助项目(F2010001040)
针对传统的工矿企业客户关系管理系统中软件系统存在耦合度高、可靠性低、安全性差的问题,提出了一种基于Struts的工矿企业客户关系管理系统的设计方案;给出了Struts的Model-View-Controller架构及数据库连接池的配置;通过系统需求分析...
关键词：工矿企业 客户关系管理 STRUTS 数据库连接池 MODEL-VIEW-CONTROLLER 权限控制 防盗链 
基因表达式编程的自适应阈值去噪方法研究被引量：1
《计算机应用与软件》2013年第9期167-169,190,共4页王丹丹 
河北省自然科学基金项目(F2010001040)
提出将基因表达式编程应用于图像自适应阈值去噪,根据多尺度分辨率特性和基因表达式编程的全局搜索能力,构建搜索最小均方差的自适应阈值优化模型。实验结果表明,基于基因表达式编程的自适应阈值参数优化策略在图像去噪方面是可行的,并...
关键词：小波变换 阈值去噪 参数优化 基因表达式编程 
基于基因表达式编程的WSN定位算法
《计算机工程》2012年第12期82-85,共4页张永强 赵春燕 
河北省自然科学基金资助项目(F2010001040)
针对遗传算法在无线传感器网络(WSN)定位优化时早熟收敛、局部寻优能力差的问题,提出一种基于基因表达式编程的WSN定位优化算法。采用采样方法估计节点初始位置,运用基因表达式编程算法对节点初始位置进行优化,其编码方式和特有的遗传...
关键词：无线传感器网络 定位优化 基因表达式编程 遗传算法 定位误差 收敛速度 
利用核局部保持映射分析到达时间定位问题被引量：1
《计算机应用》2011年第10期2876-2879,共4页张永强 赵春燕 
河北省自然科学基金资助项目(F2010001040)
为降低测距误差对定位精度的影响,提出了一种基于核局部保持映射(KLPP)的定位算法。该算法以节点间的传输时间向量为输入,借助能够体现网络拓扑结构局部信息的核局部保持映射进行建模。仿真结果表明:基于KLPP的定位算法与传统基于核函...
关键词：无线传感网络 定位 到达时间 核局部保持映射 核主成分分析 
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