安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2007A087)

作品数：8被引量：73H指数：5
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相关作者：苏守宝汪继文王本有方杰汪德如更多>>
相关机构：安徽大学皖西学院安徽科技学院更多>>
相关期刊：《计算机应用与软件》《电脑知识与技术》《电子技术（上海）》《计算机技术与发展》更多>>
相关主题：基于FPGA烟花模拟粒子系统聚类方法模式识别更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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基于粒距和动态区间的粒子群权值调整策略被引量：8
《计算机应用》2010年第9期2286-2289,共4页左旭坤 苏守宝 
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2010B467);安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2007A087)
由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,因此很难适应复杂的非线性优化过程。针对这一问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略(PSSIW),根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控...
关键词：粒子群优化算法 惯性权值 粒距 动态区间 
基于粒子系统和音频系统的烟花模拟被引量：4
《计算机应用与软件》2009年第7期85-87,106,共4页汪继文 金余峰 苏守宝 谢安兵 
安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ028B);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2007A087)
针对模糊物体的模拟方法存在着粒子数量绘制巨大、粒子运动状态复杂、计算耗时、实时性及逼真性不够等问题,提出了一种基于粒子系统和音频系统的烟花模拟方法,以三角形格作为绘制烟花粒子的基本图元,结合纹理映射,色彩融合技术来绘制烟...
关键词：粒子系统 音频系统 烟花 模拟 
一种基于改进的粒子系统的烟花模拟被引量：4
《电脑知识与技术》2009年第12期9805-9807,共3页汪继文 张妍妍 陆和军 
安徽省自然科学基金（090412045）;安徽高校省级自然科学研究重点项目（KJ2007A087）
粒子系统是用来模拟不规则运动物体的一种比较有效的方法。该文首先阐述了粒子系统的基本原理，对烟花粒子系统的基本模型和燃放原理进行了分析。然后利用粒子系统的基本原理，结合烟花燃放的具体特点，建立了基于粒子系统与纹理映射的...
关键词：粒子系统 烟花模拟 纹理映射 改进 
基于入侵性杂草克隆的图像聚类方法被引量：19
《华南理工大学学报（自然科学版）》2008年第5期95-100,105,共7页苏守宝 方杰 汪继文 王本有 
国家“973”计划项目(2004CB318108);国家自然科学基金资助项目(60475017);安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2007A087)
针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量...
关键词：模式识别 图像聚类 入侵性杂草优化 图像分析 优化 
基于FPGA的DDS信号发生器系统的设计被引量：8
《电子技术（上海）》2008年第4期40-42,共3页王本有 汪德如 苏守宝 
安徽高校省级自然科学研究重点项目资助(KJ2007A087)
直接数字频率合成(DDS)技术,已成为频率合成技术的主流方向,现场可编程门阵列(FPGA)技术具有强大的硬件逻辑功能。文章主要阐述DDS的工作原理,基于FPGA设计DDS信号发生器的主要环节。简单介绍了运用Altera公司的QuartusⅡ软件平台,通过...
关键词：DDS信号发生器 FPGA NCO ROM 
一种新的高校自动排考算法被引量：10
《计算机技术与发展》2007年第12期210-212,216,共4页黄勇 苏守宝 
安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2007A087)
针对目前高校自动排考算法的不足,提出了一种新的高校自动排考算法。算法不仅解决了考试课程、考场及监考教师的自动安排,还实现了重修考生的自动安排,并在监考教师安排算法中利用监考权重系数、时间匹配串提高了监考教师安排的合理性...
关键词：高校教务管理 自动排考 算法 
一种基于FPGA的数字IC设计被引量：3
《电子技术（上海）》2007年第11期74-76,共3页王本有 孟坚 苏守宝 
安徽高校省级自然科学研究重点项目资助(KJ2007A087)
EDA技术是一种高级、快速、有效的电子设计工具,充分利用了计算机自动设计、仿真和测试功能。利用EDA技术对数字集成电路(IC)进行描述、建模和设计,简化了IC电路设计任务。文章通过设计序列检测器,介绍了利用ALTERA公司的QuartusⅡ平台...
关键词：电子设计自动化(EDA) FPGA/CPLD 数字IC Quartus Ⅱ 硬件描述语言(VHDL) 
粒子群优化技术的研究与应用进展被引量：17
《计算机技术与发展》2007年第5期249-252,F0003,共5页苏守宝 汪继文 方杰 
安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2007A087);安徽高校省级自然科学研究资助项目(2006KJ046B;2005KJ095)
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术,它是通过粒子追随个体最优解和群体最优解来完成优化,且算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优化能力,可有效应用于科学与工程实践中。文中综述了PSO各种改进技术、研究...
关键词：粒子群优化 群智能 演化计算 
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