国家部委资助项目(20021823)

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基于D_S证据理论的Web事务识别方法
《北京理工大学学报》2009年第9期807-810,共4页梁杰 孙建伟 江飞 
国家部委基金资助项目(20021823)
基于D_S证据理论,提出一种新的Web事务识别方法,融合多个特征对Web事务进行综合评判,并选取计算代价较小的特征及高效的融合规则,保证算法性能的高效.实验结果表明,该方法与其他事务识别方法相比,具有更高的事务识别率.
关键词：WEB使用挖掘 信息融合 D_S证据理论 事务识别 
基于语义攻击树的安全事件建模与分析
《微计算机信息》2008年第15期55-57,共3页毛俐旻 姚淑萍 胡昌振 
国家部委基金项目(20021823)
本文在安全事件的时间语义及上下文语义关系分析的基础上,建立语义攻击树模型,提出了增强非确定有限树自动机处理策略及其算法,并建立了事件检测系统框架。
关键词：语义攻击树 安全事件 树自动机 
安全事件的本体建模与检测被引量：1
《微计算机信息》2008年第21期40-42,共3页毛俐旻 姚淑平 胡昌振 
国家部委基金项目(20021823)
目前安全事件知识表达各异,严重影响了安全事件的知识共享及检测。本文应用本体论,从时间、空间、功能三个不同维度对安全事件的要素以及安全事件特征、关系进行分析,建立了安全事件本体,并实现了安全事件检测模型。
关键词：安全事件 本体 检测 
一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用被引量：4
《北京理工大学学报》2008年第3期218-221,共4页毛俐旻 姚淑萍 胡昌振 
国家部委基金资助项目(20021823)
针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子...
关键词：特征选择 filter方法 wrapper方法 入侵检测 
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