国家自然科学基金(61240010)

作品数：2被引量：16H指数：1
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相关主题：肝脏CT图像肝脏CT形态学滤波动态自适应肿瘤更多>>
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基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法被引量：15
《北京理工大学学报》2014年第1期72-76,共5页宋红 王勇 黄小川 李佳佳 张春萌 
国家自然科学基金资助项目(61240010);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20070007070)
为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域,提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割.通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割,得到感兴趣区域(region of interest,ROI),利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域,最终提取肿瘤区域...
关键词：肝脏CT 肿瘤分割 自适应区域生长 形态学滤波 
Multi-modality liver image registration based on multilevel B-splines free-form deformation and L-BFGS optimal algorithm被引量：1
《Journal of Central South University》2014年第1期287-292,共6页宋红 李佳佳 王树良 马婧婷 
Project(61240010)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(20070007070)supported by Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China
A new coarse-to-fine strategy was proposed for nonrigid registration of computed tomography(CT) and magnetic resonance(MR) images of a liver.This hierarchical framework consisted of an affine transformation and a B-sp...
关键词：multi-modal image registration affine transformation B-splines free-form deformation （FFD） L-BFGS 
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