国家自然科学基金(J0724003)

作品数：2被引量：11H指数：2
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相关作者：唐焕玲鲁明羽林正奎邬俊更多>>
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相关期刊：《电子学报》《计算机研究与发展》更多>>
相关主题：CO-TRAININGCO半监督分类独立性TRAINING更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案被引量：7
《计算机研究与发展》2008年第11期1874-1881,共8页唐焕玲 林正奎 鲁明羽 邬俊 
国家自然科学基金项目(60773084,J0724003,60603023);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070151009)~~
Co-Training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性,但是,许多应用中不存在自然划分且满足这种假设的两个视图.为此,提出利用互信息(MI)或者CHI统计量评估特征之间的相互独立性,建立特征相互独立性模型(MID-Model).基于该模型,提出了...
关键词：半监督分类 Co—Training 标注文本 未标注文本 相互独立性模型 差异性评估 
基于差异性评估对Co-training文本分类算法的改进被引量：4
《电子学报》2008年第B12期138-143,共6页唐焕玲 林正奎 鲁明羽 
国家自然科学基金(No.60773084,J0724003,60603023);教育部博士点基金(No.20070151009)
Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-training的理论假设,本文把寻找两个满足一致性和独立性特征视...
关键词：半监督文本分类 CO-TRAINING 特征视图 差异性评估 标注文本 未标注文本 
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