国家高技术研究发展计划(863-308-13-03[02])

作品数：2被引量：32H指数：1
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相关作者：刘正军颜春燕王长耀更多>>
相关机构：中国测绘科学研究院中国科学院中国地质大学（北京）更多>>
相关期刊：《Progress in Natural Science:Materials International》《遥感学报》更多>>
相关主题：成像光谱仪成像光谱数据小麦GENETIC_ALGORITHMCMO更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究被引量：31
《遥感学报》2006年第2期249-255,共7页王长耀 刘正军 颜春燕 
国家高技术研究发展计划项目(863-308-13-03[02]);国家攻关计划项目(2001DFBA0005);国家重点基础研究发展规划项目(G2000077902);中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01)资助
针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Artm ap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分...
关键词：成像光谱仪 波段指数 品种识别 
Integrating genetic algorithm method with neural network for land use classification using SZ-3 CMODIS data被引量：1
《Progress in Natural Science:Materials International》2005年第10期937-942,共6页WANG Changyao LUO Chengfeng LIU Zhengjun 
Supported by the National High Technology Research and Development Program of China (Grant No. 2003 AA 131020, 863-308-13-03[02]) the Major State Basic Research Program of China (Grant No. G2000077902)the Knowledge Innovation Program of the Chinese Academy of Sciences (Grant No. KZCX1-SW-01-02)National Key Technologies R & D Program of China (Grant No.2001DF BA0005)
This paper presents a methodology on land use mapping using CMODIS （Chinese Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer） data on-board SZ-3 （Shenzhou 3） spacecraft. The integrated method is composed of genetic a...
关键词：CMODIS genetic algorithm band selection neural network land use classification. 
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