《Big Data Mining and Analytics》

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《Big Data Mining and Analytics》
主办单位:清华大学
最新期次:2024年4期更多>>
发文主题:LEARNINGMININGMACHINE_LEARNINGDATAANALYTICS更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
发文基金:国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划广东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
期刊信息
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:清华大学
  • 主  编:潘毅;郑纬民
  • 地  址:北京市海淀区双清路雪岩大厦B608C
  • 邮政编码:100084
  • 电  话:010-83470494
  • 国际标准刊号:2096-0654
  • 国内统一刊号:10-1514/G2
  • 单  价:200.00
  • 定  价:800.00

期刊简介

Big data are datasets whose size is beyond the ability of commonly used algorithms and computing systems to capture, manage, and process the data within a reasonable time.Big Data Mining and Analytics discovers hidden patterns, correlations, insights and knowledge through mining and analyzing large amounts of data obtained from various applications.Big data come from many applications such as social media, sensors, Internet of Things, scientific applications, surveillance, video and image archives. With today’s technology in storage and computing and many newly invented statistical methods, data mining and machine learning algorithms such as deep learning, it is possible to analyze data and get good answers from them quickly.Big Data Mining and Analytics addresses the most innovative developments, research issues and solutions in big data research and their applications.

获奖情况

  • CCF计算领域高质量期刊2022

国内外数据库收录

  • 荷兰文摘与引文数据库
  • 美国工程索引
  • 英国科学文摘数据库
  • 中国中国人文社科核心期刊
  • 瑞典开放获取期刊指南

收录汇总季刊 16开 出版日期为每季度第3月,日期15

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