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基于深度卷积神经网络的胃活检胃癌预测模型研究
《电子技术与软件工程》2021年第21期99-103,共5页王素英 张慧芝 桂坤 陈炳宪 
宁波市公益类科技计划项目《基于深度学习胃镜活检标本人工智能诊断系统研究》(编号:2019C50077)。
本文研究一种计算机深度学习方法,该方法从胃活检数字病理图像中,定位癌变组织并预测患癌概率,提高病理医生工作效率及诊断准确率。采用深层卷积神经网络,训练并预测胃活检数字病理图像各图块的患癌概率。基于此模型预测整张数字病理图...
关键词：深度卷积神经网络 数字病理 胃癌预测 
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