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基于YOLOv5的婴儿睡姿识别
《物联网技术》2025年第2期45-49,共5页巢梓涵 黄小杰 黄明 韩振华 巢渊 
2022年江苏省大学生创新创业训练计划立项项目:基于机器视觉的婴儿异常行为检测(202211463005Z)。
针对婴儿不正确睡眠姿势对婴儿身体健康的危害,提出了基于YOLOv5的睡姿识别方法。利用YOLOv5的Mosaic数据增强和自适应图片缩放技术处理图片的局部和全局信息,使模型拥有更好的泛化能力。在卷积模块中引入CSP结构,解决推理过程中计算量...
关键词：YOLOv5 图像识别 婴儿睡姿 智能看护 Mosaic数据增强 深度学习 
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