LEVY

作品数：399被引量：1166H指数：15
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基于混沌的多策略优化麻雀算法及应用被引量：5
《微电子学与计算机》2022年第12期21-30,共10页邬贵昌 韦文山 李尚平 郭羿 吴超略 
国家自然科学基金地区科学基金项目(52165009);广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chxps202083)。
针对原始麻雀搜索算法在寻优过程中出现多样性降低,难以跳出局部最优,以及收敛精度不够等问题,提出一种基于混沌的多策略优化麻雀算法.首先,通过Circle混沌映射进行种群初始化,生成分布更加均匀的麻雀种群,增加种群的多样性;其次,引入...
关键词：麻雀搜索算法 Circle映射 自适应比例 Levy飞行 逐维变异 反向学习 压缩弹簧设计 
混合自适应量子粒子群优化算法被引量：7
《微电子学与计算机》2019年第7期76-80,86,共6页赵国新 陈志炼 魏战红 
北京市自然科学基金(4174089)
为解决量子粒子群优化算法在迭代后期出现的种群多样性低导致的早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出三点改进:(1)将收缩—扩张系数与适应度值联系起来,收缩—扩张系数会随着粒子的适应度值的改变而自适应调整;(2)使用差分策略更新粒子的...
关键词：量子粒子群优化算法 收缩-扩张系数 差分策略 Levy飞行策略 
基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法被引量：4
《微电子学与计算机》2018年第12期21-26,共6页张烈平 何佳洁 于滟琳 杨振宇 骆颖雄 
国家自然科学基金(61741303);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198161);广西空间信息与测绘重点实验室基金(15-140-07-23;16-380-25-23)
针对标准布谷鸟搜索算法采用Levy飞行机制生成新的鸟巢,使得每次更新的鸟巢位置的随机性较大的问题,提出一种蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法.首先,提出的算法将待更新的鸟巢位置作为蚁群优化算法的一组初始解在极小的范围内进行搜索寻优...
关键词：Levy飞行 布谷鸟搜索算法 蚁群优化算法 鸟巢位置更新策略 
带有高斯变异的Lévy飞行改进蝙蝠算法被引量：5
《微电子学与计算机》2018年第3期83-87,92,共6页杜艳艳 刘升 
国家自然科学基金项目(61075115);上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185);上海工程技术大学研究生科研创新项目(16KY0344)
提出一种带有高斯变异的Lévy飞行特征的改进蝙蝠算法(GMBA).该算法中,每只蝙蝠根据当前位置的优劣程度选择不同的飞行方式,位置较差的采用Lévy飞行,位置较好的逐步向群体最优位置移动;最后在算法满足变异条件时,应用高斯变异策略,从...
关键词：蝙蝠算法 高斯变异 Levy飞行 全局优化 
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