SAMPLER

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Comparison of the Sampling Efficiency in Spatial Autoregressive Model
《Open Journal of Statistics》2015年第1期10-20,共11页Yoshihiro Ohtsuka Kazuhiko Kakamu 
A random walk Metropolis-Hastings algorithm has been widely used in sampling the parameter of spatial interaction in spatial autoregressive model from a Bayesian point of view. In addition, as an alternative approach,...
关键词:Acceptance-Rejection METROPOLIS-HASTINGS ALGORITHM Griddy Gibbs SAMPLER Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Random WALK METROPOLIS-HASTINGS ALGORITHM Spatial AUTOREGRESSIVE Model 
Probit Normal Correlated Topic Model
《Open Journal of Statistics》2014年第11期879-888,共10页Xingchen Yu Ernest Fokoué 
The logistic normal distribution has recently been adapted via the transformation of multivariate Gaussian variables to model the topical distribution of documents in the presence of correlations among topics. In this...
关键词:TOPIC Model Bayesian Gibbs SAMPLER Cumulative Distribution Function PROBIT LOGIT DIAGONAL Orthant Efficient Sampling Auxiliary Variable Correlation Structure TOPIC Vocabulary Conjugate DIRICHLET Gaussian 
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