异常点检测

作品数：115被引量：476H指数：12
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结合局部敏感哈希和随机游走的异常检测算法被引量：2
《计算机科学与探索》2018年第12期1950-1960,共11页舒敏 刘华文 郑忠龙 徐晓丹 
国家自然科学基金No.61572443;浙江省自然科学基金No.LY14F020019;上海市智能信息处理重点实验室开放课题No.IIPL-2016-001~~
异常检测是数据挖掘的主要研究热点问题之一。目前已存在很多异常检测的方法,但是现存的主要异常检测方法在高维数据处理过程中效率较低。为解决此问题,提出了一种高效的异常检测算法。该算法结合局部敏感哈希的性质和图的随机游走来识...
关键词：异常点检测 局部敏感哈希 随机游走 数据挖掘 
基于人工蜂群智能技术的属性异常点检测被引量：6
《计算机科学与探索》2017年第12期1984-1992,共9页朱焕雄 刘波 
国家自然科学基金No.U1431227;广州市科技计划基金No.201604010037~~
为了解决数据库属性异常点检测方法时间复杂度大并且查准率和查全率不高的问题,提出了新的基于人工蜂群优化技术(artificial bee colony,ABC)和O-measure度量(一种评估属性异常点的度量)相结合的属性异常点检测方法,模拟人工蜂群随机搜...
关键词：属性异常点 人工蜂群算法 模拟退火 O-measure 
基于邻域离散度的异常点检测算法被引量：21
《计算机科学与探索》2016年第12期1763-1772,共10页沈琰辉 刘华文 徐晓丹 赵建民 陈中育 
国家自然科学基金Nos.61272007;61272468;61572443;浙江省自然科学基金No.LY14F020012;浙江省教育厅项目No.Y201328291~~
异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用。当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高,导致在某些情况下误判异常点。为了解决该问题,提出了一种新的基于邻域离散度的异常点检测算法。该算法将数据点...
关键词：异常点检测 机器学习 数据挖掘 主成分分析 
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