刘华文

作品数：13被引量：83H指数：5
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供职机构：浙江师范大学更多>>
发文主题：数据挖掘标签分类标签异常点检测异常点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机教育》《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》《吉林大学学报（信息科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划中国博士后科学基金更多>>
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基于特征图切分的轻量级卷积神经网络被引量：8
《模式识别与人工智能》2019年第3期237-246,共10页张雨丰 郑忠龙 刘华文 向道红 何小卫 李知菲 何依然 KHODJA Abd Erraouf 
国家自然科学基金项目(No.61672467;61572443;11871438)资助~~
卷积神经网络模型所需的存储容量和计算资源远超出移动和嵌入式设备的承载量,因此文中提出轻量级卷积神经网络架构(SFNet).SFNet架构引入切分模块的概念,通过将网络的输出特征图进行"切分"处理,每个特征图片段分别输送给不同大小的卷积...
关键词：卷积神经网络 轻量级网络 切分模块 特征图切分 组卷积 
结合局部敏感哈希和随机游走的异常检测算法被引量：2
《计算机科学与探索》2018年第12期1950-1960,共11页舒敏 刘华文 郑忠龙 徐晓丹 
国家自然科学基金No.61572443;浙江省自然科学基金No.LY14F020019;上海市智能信息处理重点实验室开放课题No.IIPL-2016-001~~
异常检测是数据挖掘的主要研究热点问题之一。目前已存在很多异常检测的方法,但是现存的主要异常检测方法在高维数据处理过程中效率较低。为解决此问题,提出了一种高效的异常检测算法。该算法结合局部敏感哈希的性质和图的随机游走来识...
关键词：异常点检测 局部敏感哈希 随机游走 数据挖掘 
基于邻域离散度的异常点检测算法被引量：21
《计算机科学与探索》2016年第12期1763-1772,共10页沈琰辉 刘华文 徐晓丹 赵建民 陈中育 
国家自然科学基金Nos.61272007;61272468;61572443;浙江省自然科学基金No.LY14F020012;浙江省教育厅项目No.Y201328291~~
异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用。当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高,导致在某些情况下误判异常点。为了解决该问题,提出了一种新的基于邻域离散度的异常点检测算法。该算法将数据点...
关键词：异常点检测 机器学习 数据挖掘 主成分分析 
网站设计教学改革中的慕课资源建设被引量：4
《计算机教育》2016年第3期43-45,共3页徐晓丹 刘华文 
浙江师范大学2015年度精品在线开放课程项目
针对网站设计课程教学改革面临的知识点涉及面广、学生水平参差不齐等特点,阐述如何建设该课程的慕课教学资源,具体分析和设计建设方案,介绍以知识点为核心的资源组织方式。
关键词：网站设计 慕课 教学改革 微课资源 
一种基于局部加权回归的分类方法被引量：4
《计算机工程与科学》2015年第10期1959-1964,共6页徐晓丹 刘华文 姚明海 刘日仙 
浙江省教育厅资助项目(Y201328291);浙江省自然科学基金资助项目(LZ14F030001;LY14F020012)
分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一。传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间的相关性,其泛化能力将会受到一定程度的影响。针对上述问题,提出了一种基于新型映射关系的局部加权回...
关键词：分类 映射关系 局部加权回归 K-NN 懒惰学习 
基于信息增益的多标签特征选择算法被引量：9
《计算机科学》2015年第7期52-56,共5页李玲 刘华文 徐晓丹 赵建民 
国家自然科学基金(61100119;61272130;61272468;61170108;61170109);模式识别国家重点实验室开放课题基金(201204214);中国博士后基金(2013M530072);浙江省自然科学基金项目(LY14F020012);浙江省教育厅项目(Y201328291)资助
多标签特征选择是一种提高多标签分类器性能的技术。针对目前这类技术在给出合理特征子集合时无法同时兼顾计算复杂度和标签间的相关性的问题,提出一种基于信息增益的多标签分类算法。该算法假设特征之间相互独立,首先使用单个特征与整...
关键词：数据挖掘 多标签分类 特征选择 信息增益 
基于kNN的多标签分类预处理方法被引量：5
《计算机科学》2015年第5期106-108,131,共4页徐晓丹 姚明海 刘华文 郑忠龙 
浙江省教育厅项目(Y201328291);浙江省自然科学基金项目(LZ14F030001;LY14F020012)资助
多标签学习已成为当前机器学习的研究热点。为了提高分类性能,对训练集中的噪声数据进行预处理,提出一种基于k近邻(kNN)的多标签分类去噪方法:对现有的多标签数据集进行分析后获得近似正态分布的特征,通过将噪声标记改为其k近邻标记的方...
关键词：多标签 分类 正态分布 预处理 KNN 
基于奇异值分解—偏最小二乘回归的多标签分类算法被引量：5
《计算机应用》2014年第7期2058-2060,2089,共4页马宗杰 刘华文 
国家自然科学基金资助项目(61100119;61272468);中国博士后科学基金资助项目(2013M530072);模式识别国家重点实验室开放基金资助项目(201204214);浙江省自然科学基金资助项目(LY14F020012)
针对多标签数据的标签相关性和高维问题,提出一种基于奇异值分解—偏最小二乘回归的多标签分类算法,该算法可以对多标签数据进行维数约简和回归分析。首先,将类别标签集合作为整体处理,对标签相关性进行考察;其次,利用奇异值分解(SVD)...
关键词：多标签分类 奇异值分解 偏最小二乘回归 维数约简 标签相关性 
基于特征选择的集成多标签分类算法被引量：1
《计算机工程与科学》2013年第10期137-143,共7页李玲 刘华文 马宗杰 赵建民 
国家自然科学基金资助项目(61100119;61272130;61272468;61170108;61170109);模式识别国家重点实验室开放课题基金(201204214);中国博士后基金资助项目(2013M530072)
与传统分类方法相似,多标签学习同样面临着因数据高维引起的问题,如过拟合和维灾难等。虽然目前已经提出了一些多标签分类算法,但多标签数据的高维性问题并未得到普遍重视。针对这个问题,利用条件互信息度量特征与类别标签之间的相关性...
关键词：数据挖掘 多标签分类 特征选择 条件互信息 
抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2013年第6期1387-1391,共5页罗方炜 韩建民 鲁剑峰 刘华文 
国家自然科学基金项目(61170108;6110019)资助;浙江省自然科学基金项目(Y1100161;12YJCZH142)资助;教育部人文社科研究项目(12YJCZH142)资助
现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当...
关键词：微数据 多敏感属性 关联攻击 (l m)-多样性 
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