异常点检测

作品数：115被引量：476H指数：12
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基于密度聚类和投票判别的三维数据去噪方法被引量：5
《计算机应用研究》2018年第2期619-623,共5页陶抒青 刘晓强 李柏岩 Shen Jie 
上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ060)
介绍一种有效发现和去除三维数据噪声方法,它既能改善去除噪声的效果,又能保持特征信息。该方法是一种两阶段噪声数据处理方法。该方法首先通过密度聚类将数据分类为正常簇集合、疑似簇集合、异常簇集合,然后利用正常簇集合中的点对疑...
关键词：点云数据 异常点检测 基于密度聚类 投票判别算法 
断路器数据在线异常点检测算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2014年第6期1706-1709,共4页雷晨曦 唐向红 李少波 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B14);贵州省重大科技专项基金资助项目(黔科合重大专项字(2012)6018);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2011]2196号);贵州省工业攻关项目(黔科合GY字(2013)3020)
针对常规断路器异常数据检测存在的准确度低、时间复杂度高等问题,引入数据流挖掘技术,提出了一种在滑动时间窗口上的基于局部异常因子的异常点检测算法。该算法分为四个步骤:首先,将时间轴划分为一个个连续的时间窗口;其次,当前时间窗...
关键词：断路器 在线异常点检测 滑动窗口 局部异常因子 滑动平均过滤 
分类异常点检测算法及在IDS模型中的应用被引量：2
《计算机应用研究》2006年第4期94-96,共3页钱昌明 李国庆 黄皓 
国家"863"计划资助项目(2003AA142010);江苏省高技术研究计划资助项目(BG2004030)
在分析了各种异常点检测算法的基础上,提出了一种分类异常点检测算法,该方法能够对数据在各个方面表现出的异常情况进行全面检测,精确度高、时间消耗少。提出了一个入侵检测系统模型,包括异常检测层和误用检测层,在异常检测中应用了分...
关键词：入侵检测系统 异常检测 异常点检测 分类 
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