异常点检测

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基于集成方法的异常点检测
《信息与电脑》2019年第20期48-49,共2页张志平 
在大数据时代,基于机器学习的异常点(Outlier)检测被广泛应用在抗网络攻击、检测信用欺诈等方面,已引起工业界的普遍重视。不同于传统的分类和聚类问题,异常点检测需要面临严重数据失衡问题。为了解决这一问题,笔者提出了集成多种机器...
关键词：集成学习 异常点检测 无监督 
基于不平衡数据的SSLM算法研究
《信息与电脑》2016年第11期84-85,共2页张娇婷 
针对实际应用中正常与异常两类样本不均衡问题,提出基于SVDD改进的SSLM(小球大间隔)算法。引入高斯核函数并进行多参数寻优,实验显示出SSLM算法的优越性。
关键词：支持向量机 异常点检测 支持向量数据描述 小球大间隔 
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